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KI kann schlechte Daten nicht reparieren: Die bahnbrechende Rolle semantischer Technologien in Forschung und Entwicklung

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Arzneimittelforschung oft als transformativ angesehen. Aber hier ist der Haken: KI ist nur so mächtig wie die Daten dahinter. Ohne eine strukturierte, qualitativ hochwertige Datengrundlage werden selbst die fortschrittlichsten KI-Modelle unzuverlässige Erkenntnisse liefern.

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