"Bald wird jeder einen KI-Forschungsassistenten haben."

Interview mit Alan Marcus, Chief Growth Officer bei LabVantage - adaptiert von einem Interview, das ursprünglich auf Niederländisch in LabInsights (Ausgabe 03/2025) veröffentlicht wurde

Was sind in Anbetracht von KI und Cloud-verbundenen Daten die wichtigsten Entwicklungen auf dem heutigen LIMS-Markt? Wie können Labore die Vorteile von künstlicher Intelligenz und Cloud Computing nutzen, um effizienter, genauer und zukunftssicherer zu werden? Alan Marcus, Chief Growth Officer bei LabVantage, teilt seine Vision, wie man die Chancen nutzen kann, die KI bietet: "In fünf Jahren erwarte ich mehr Dark Labs in Produktionsumgebungen, mit noch mehr Automatisierung und fast ohne menschliches Eingreifen."

Der Aufstieg von künstlicher Intelligenz (KI), Cloud Computing und integrierten Plattformen wird die Arbeitsweise von Laboren grundlegend verändern. Daten sind die neue Währung, und Innovation ist der Schlüssel zum Fortschritt. Der Labormarkt steht am Rande eines transformativen Wandels. LABinsights sprach mit Alan Marcus, Chief Growth Officer bei LabVantage, der prognostiziert: "Bald wird jeder einen KI-Forschungsassistenten haben."

Online Exclusive - In diesem Artikel untersuchen wir die fünf wichtigsten Trends, die die Zukunft von LIMS prägen, basierend auf einem exklusiven Interview mit einem Branchenexperten.

Die Laborwelt befindet sich mitten in einer technischen Revolution. Wo Daten einst statisch und fragmentiert waren, sind sie heute – oder werden es bald sein – dynamisch, immer vernetzt und die treibende Kraft hinter Innovationen. Cloud-basierte Lösungen, KI-gesteuerte Analysen und fortschrittliche Datenintegration sind keine futuristischen Konzepte mehr. Diese Fortschritte werfen jedoch auch praktische Fragen auf: Wie migriert man bestehende Systeme in die Cloud? Wie kann KI genutzt werden, um nicht nur neue Daten, sondern auch historische Datensätze zu analysieren? Und wie stellen Sie die Einhaltung der immer strengeren Vorschriften sicher?

Was sind die wichtigsten Trends, die derzeit den LIMS-Markt beeinflussen?

Die größte Entwicklung ist zweifellos die Cloud-Einführung. Mehr als 80% unserer Neukunden entscheiden sich für ein cloudbasiertes LIMS. Dies bietet erhebliche Vorteile, wie z. B. niedrigere IT-Kosten, bessere Disaster Recovery und eine geringere Abhängigkeit von der lokalen Infrastruktur. Die Migration bestehender Systeme bleibt jedoch eine Herausforderung, nicht nur für uns, sondern für die gesamte Branche.

KI und maschinelles Lernen spielen in Laboren eine immer größere Rolle. Wie wirkt sich das auf LIMS aus?

KI und ML sind besonders wertvoll für Automatisierung, Datenanalyse und prädiktive Erkenntnisse. In der Forschung und Entwicklung bedeutet dies, dass wir komplexe Datensätze effizienter integrieren und analysieren können. KI ist jedoch nicht nur für neue Daten nützlich, sondern kann auch historische Datensätze erneut analysieren und so verhindern, dass Labore unnötige Experimente wiederholen.

Wie entwickelt sich die Datenanalyse innerhalb des LIMS?

Traditionelle SQL-basierte LIMS-Systeme haben mit dem zunehmenden Volumen und der Komplexität von Datensätzen zu kämpfen. Dies hat zu einer Verschiebung hin zu fortschrittlichem Datenmanagement und -analyse geführt. In den neuesten LIMS-Versionen, wie z.B. LabVantage 8.9, stehen Visualisierungstools und datengetriebene Workflow-Optimierung im Vordergrund.

Was bedeutet das für die Integration mit anderen Systemen?

LIMS entwickelt sich zu einer vollständig integrierten Plattform, die nahtlos mit anderen Systemen zusammenarbeitet. Das bedeutet, dass LIMS keine eigenständige Lösung mehr ist, sondern mit ELNs (Electronic Lab Notebooks), LES (Laboratory Execution Systems) und ERP-Systemen wie SAP verknüpft wird. Diese Integration verbessert die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und beschleunigt die Entscheidungsfindung.

Die Compliance-Vorschriften werden immer strenger, insbesondere mit neuen KI-Gesetzen. Wie geht LIMS damit um?

Compliance ist eine zunehmende Herausforderung, insbesondere in stark regulierten Branchen wie der Pharmaindustrie. LIMS trägt dazu bei, Rückverfolgbarkeit, Transparenz und Datenintegrität zu gewährleisten. Ein gutes Beispiel ist die Zusammenarbeit von Pharmaunternehmen mit Auftragsforschungsinstituten (CROs): Mit einem integrierten LIMS garantieren Audit-Trails, elektronische Signaturen und Datenkontrollen, dass die Daten sicher und konform bleiben.

Welche Trends werden die Zukunft von LIMS weiter prägen?

Wir sehen eine klare Verschiebung hin zu LIMS als zentraler wissenschaftlicher Datenplattform. So wie ERP-Systeme Finanzdaten zentralisieren, sollte LIMS in der Lage sein, alle wissenschaftlichen Daten zu verwalten. Darüber hinaus werden IoT und digitale Zwillinge immer wichtiger: IoT-Geräte sammeln Echtzeitdaten, während digitale Zwillinge Prozesse digital simulieren. Wir sehen auch eine Zunahme mobiler LIMS-Lösungen, die besonders in der forensischen Forschung und bei Umwelttests nützlich sind.

Wie transformiert KI das LIMS schon heute?

KI automatisiert Routineaufgaben, verbessert die Datenanalyse und ermöglicht eine vorausschauende Wartung. Dies ermöglicht es den Wissenschaftlern, weniger Zeit mit sich wiederholender Arbeit zu verbringen und sich auf Innovationen zu konzentrieren. KI verbessert auch die Entscheidungsfindung, insbesondere bei der Qualitätskontrolle und Compliance.

Was sind die größten Hindernisse bei der Einführung dieser Technologien?

Die beiden Haupthindernisse sind der menschliche Widerstand und die Regulierung. Die Menschen sind von Natur aus vorsichtig gegenüber Veränderungen, und die Regulierung hinkt dem technologischen Fortschritt oft hinterher. Ein gutes Beispiel ist das Konzept der "Dark Labs" – vollautomatische Labore ohne menschliches Personal. Technisch ist das möglich, aber aus regulatorischer und praktischer Sicht sind wir noch nicht so weit.

Was ist Ihre Vision für LIMS in fünf Jahren?

Ich erwarte, dass es mehr Dark Labs in Produktionsumgebungen geben wird, während KI-gesteuerte Assistenten zu einem Standardwerkzeug in der Forschung und Entwicklung werden. Die personalisierte Medizin wird ein enormes Wachstum erleben, wobei genetische Daten eine zentrale Rolle bei Behandlungsentscheidungen spielen werden. Darüber hinaus werden die Interaktionen mit LIMS immer intuitiver, mit natürlichsprachlichen Schnittstellen und fortschrittlichen Visualisierungstools, die Laboren helfen, schneller und genauer zu arbeiten.